人工智能终端政策密集落地，各地抢抓产业发展新机遇

近期，多地相继出台一系列与人工智能终端相关的产业政策。这类具备主动感知、多模态交互、自主学习等能力的新型终端产品，正成为各地培育产业新增长极的重要抓手。从政策方向看，各地主要围绕营收目标设定、应用普及率提升以及产品创新升级三个层面展开布局，为上下游产业链带来清晰的发展指引。

在产业规模目标方面，浙江明确提出到2027年人工智能终端相关规上企业营业收入超5000亿元，重点发力AI计算机、智能穿戴、智能家居等消费终端，同时布局智能机器人、智能网联汽车等行业终端，并对人形机器人、类脑智能等未来终端进行前瞻性部署。山东则提出到2026年人工智能终端产业营收达到4000亿元左右，推动人工智能技术向可穿戴设备、工业终端等领域赋能。

在应用普及层面，多地设定了明确的渗透率目标。安徽提出到2027年新一代智能终端及智能体应用普及率超过70%，覆盖重点领域超50个，应用落地突破5000个。江西力争到2030年普及率超90%，特别强调加大具身智能、消费电子等领域传感器的研发生产力度。甘肃则规划到2027年普及率达70%左右，推动智能终端与元宇宙、低空飞行等技术跨界融合。

在产品创新与消费升级方面，四川将“创新发展新型智能终端”列为重点任务，推动整机产品创新与终端消费升级，推进终端智能化分级评估。重庆提出到2030年产业规模达3000亿元以上，推出人工智能终端爆品20款以上，重点围绕家庭和个人消费场景开发个性化智能新品。

这一系列政策的密集出台，对于人工智能终端产业链具有多重意义。从上游角度看，终端产品的规模化落地将直接拉动对端侧芯片、传感器、操作系统等核心零部件的需求。无论是AI手机、智能穿戴设备的算力升级，还是智能机器人、智能网联汽车的感知与控制，都对芯片的性能、功耗与集成度提出更高要求。从下游角度看，通过“AI+制造、教育、医疗”等场景的深度融合，人工智能终端正帮助传统产业开辟新的消费赛道，形成技术迭代与市场拓展的正向循环。

各地政策的协同发力，正在加速人工智能终端从概念走向普及。随着应用场景的不断拓展和终端品类的持续丰富，产业链上下游企业将迎来明确的发展机遇，而端侧智能的深化也将为芯片设计等基础领域带来持续创新的动力。